Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Научная специальность 2.3.1 Форма обучения: очная Профиль подготовки: «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика» Область науки: Технические науки Группа научных специальностей: Информационные технологии и телекоммуникации Вступительные испытания: Системный анализ, управление и обработка информации, статистика После окончания аспирантуры обязательна защита кандидатской диссертации в специализированном диссертационном совете.

Цель освоения программы аспирантуры — проведение исследования, написание, оформление и представление диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук к защите, содержащей решение научной задачи, имеющей значение для развития соответствующей отрасли науки, включая: - проведение исследования системных связей и закономерностей функционирования объектов и процессов на основе методов системно-го анализа, управления и обработки информации, статистики; - разработку математического, алгоритмического и программного обеспечение для проблемно-ориентированных систем управления, обработки информации, принятия решений и оптимизации; - разработку методов и алгоритмов получения, анализа, трансформации и визуализации информации; - осуществление подготовку публикация по теме диссертации в соответствии с требованиями ведущих отечественных и зарубежных периодических изданиях в области системного анализа, управления, обработки информации, статистики, принятия решений и оптимизации. При успешном окончании аспирантуры (на основе заключения о соответствии диссертации критериям, установленным Федеральным законом «О науке и государственной научной политике») выдается свидетельство об окончании аспирантуры. Аспирантам очной формы обучения предоставляется право на отсрочку от призыва в ВС РФ на весь период обучения.

Направления исследований

Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта. Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта. Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта. Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта. Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений, обработки информации и искусственного интеллекта. Методы идентификации систем управления на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации. Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем.

Теоретико-множественный и теоретико-информационный анализ сложных систем. Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических объектов. Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах. Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества, надежности функционирования сложных систем управления и их элементов. Визуализация, трансформация и анализ информации на основе компьютерных методов обработки информации. Методы получения, анализа и обработки экспертной информации, в том числе на основе статистических показателей. Разработка принципиально новых методов анализа и синтеза элементов систем управления с целью улучшения их технических характеристик. Теоретический анализ и экспериментальное исследование функционирования элементов систем управления в нормальных и специальных условиях с целью улучшения технико-экономических и эксплуатационных характеристик. Методология статистического обеспечения управления развитием сложных систем. Прикладные статистические исследования, направленные на выявление, измерение, анализ, прогнозирование, моделирование складывающейся конъюнктуры и разработки перспективных вариантов развития сложных систем.

Показать

Преимущества

Современное образование Программы постоянно обновляются под запросы рынка труда. Студенты развивают профессиональные и гибкие навыки, а также получают дополнительные компетенции на майнорах и курсах от ведущих вендоров.

Гибкий подход Собственная образовательная платформа ЭЛИНОС позволяет студентам обучаться в комфортном режиме, совмещать учёбу и работу, а также получать доступ к ресурсам электронно-библиотечных систем.

Демократичная цена В ВИВТ есть программа лояльности, которая подразумевает предоставление скидок, бонусов и спецпредложений абитуриентам, студентам и выпускникам холдинга.

Забота и внимание от VIVTfamily Каждый студент получает поддержку от кураторов и социально-психологической службы. Специалисты помогают ребятам справиться с возникающими трудностями и адаптироваться к новому месту!

Высококвалифицированные педагоги-практики Педагогический состав вуза состоит из учёных, практикующих предпринимателей и управленцев. Преподаватели используют современные педагогические методики и технологии.

Дипломы

При успешном окончании аспирантуры (на основе заключения о соответствии диссертации критериям, установленным Федеральным законом «О науке и государственной научной политике») выдается свидетельство об окончании аспирантуры.

Дополнительные программы и сертификаты

Студенты вуза получают не только профессиональные навыки, но и дополнительные. В программу обучения включены курсы российских вендоров. После освоения программы можно получить сертификат, который станет отличным дополнением к портфолио.

Также в процессе учёбы у студентов есть возможность проходить майноры — гибкие дополнительные курсы и интенсивы. Для ребят это возможность не только вырасти профессионально, но и интересно провести время.